Предварительная фильтрация
Удаление шумов и артефактов без потери важных деталей.
Медицинский AI · кардиология
MaxatLab
Проекты по обработке биомедицинских изображений, фильтрации данных и поддержке кардиологической диагностики.
Базовый проект
Чистые данные для диагностики сердца
Официальное название: «Разработка алгоритма фильтрации и предварительной обработки биомедицинских изображений для кардиологической диагностики».
Расширенный датасет
Подготовка данных для устойчивого обучения моделей.
Клиническая применимость
Прототип для поддержки диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
Методология
Дорожная карта исследования
Фильтрация, выделение признаков, обучение модели и проверка на медицинских данных.
Очистка
Устранение шумов и выравнивание качества изображений.
Признаки
Компактное представление данных для классификации.
Модель
Обучение алгоритма компьютерного зрения.
Проверка
Оценка точности на тестовых медицинских данных.
Результаты
Ожидаемые результаты
Коротко по календарному плану проекта.
Dataset
Данные, подготовленные по классам.
Прототип
Алгоритм фильтрации биомедицинских изображений.
Проверка
Отчет по точности и надежности алгоритма.
ПО
Программное обеспечение для автоматической обработки.
Ссылки
Проекты и материалы
Единая точка входа для основного проекта, студенческих работ и будущего набора данных.
01
О проекте на портале университета
Описание проекта на Satbayev Science.
02
Healthybody
Студенческий дипломный Django-проект цифровой клиники.
03
Профиль руководителя
Официальный профиль Кабдуллина Максата.
04
LinkedIn
Профессиональный профиль и контакты.
05
CV
Краткое резюме и PDF-файл на сайте.
06
Профиль НЦГНТЭ
Идентификационная карточка исследователя.
07
Публикации и апробация
Научные работы, связанные темы и планируемые результаты.
08
Датасет проекта
Ссылка появится после подготовки описания и правил доступа.
скоро
09
Научные интересы и новые инициативы
Медицинский AI, образовательные проекты и прототипы вне грантового финансирования.
в работе